专题论坛-2024深圳站_SECon全球软件工程创新峰会

大模型应用案例与策略优化

在人工智能领域的快速发展中，开源大模型已成为技术研究前沿。这些模型引领技术创新，并为企业开启了无限可能。本专场将专注于开源大模型的应用、实施、集成，以及模型调优和参数优化等效能提升策略，旨在探索如何有效整合和利用这些资源解决实际的业务和技术问题。参与者将通过本专场的深入讨论，获取宝贵的知识和经验，从而更好地设计和实施基于开源大模型的解决方案，推动业务和技术的创新突破。

AI原生研发新范式的探索与实践

在当前的技术浪潮中，各行各业正积极拥抱大模型，以实现业务的深度改造和重构。这一过程中，软件研发领域也迎来了前所未有的变革时期。此次专场聚焦于探索和实践AI原生研发的新范式，在这场变革之下，我们将深入探讨如何充分利用大模型赋能软件研发的各个环节，促进人机协作，提升开发效率；同时，我们也将关注软件研发领域出现的新元素和交付模式（如Prompt编程、数据驱动等），并探讨如何通过更新的研发工具链来实现更高效、更灵活的交付方式。本专场将邀请来自学术界和产业界的前沿实践者，分享他们在大模型赋能软件研发、推动人机协同、创新研发工具链等方面的经验和洞见。

AI 原生应用开发

toC 需要 AI、toB 更需要！AI 要从玩具变工具，真正解决我们在生活、学习、工作中的问题，帮助我们降本、增效、提质；AI 需要有载体，然而 AI的产品形态不止于 LUI、AI 的交互形态也不止于聊天；本专场，我们将从AI原生应用的形态、典型场景、开发工具、开发范式、技术架构、前沿发展趋势、最佳实践案例等角度展开讨论，参会人员可以从各个分享的主题中了解到 AI 原生应用的相关领域知识，同时也一定能找到共鸣，能把嘉宾分享的干货带回自己的工作岗位；更高效的构建 AI 原生的智能化应用；从业务数字化到业务智能化，从 AI Inside到 AI Copilot再到 AI Agent，我们期待与您共同探讨AI原生技术的无限可能！

主流大数据框架创新与实践

专场意在通过深入讨论和观点交流，剖析并预见当前大数据领域最先进的技术框架。专场聚焦全球的大数据技术趋势，如大模型工程的设计，向量计算，以及实时数据仓库等，并将深度研究云原生，数据隐私安全，与开源技术的最新动态和应用等课题。我们希望通过此次专场的讨论与探究，分享最佳实践，促成大数据领域的知识共享与技术创新。

大前端前沿技术探索

前端学不动了的话题这两年一直在社区活跃，前端是一个不停在重新定义自己的技术岗位，时下热门的新技术有一大把跟前端直接或者间接有关。作为一名前端工作者我认为我们是幸运的，我们有幸探索一个充满激情和未知的时代，我们甚至有机会参与打造未来。本专题将筛选当下流行技术（包括且不限于：AI / XR / IDE / 3D / 游戏 / 动画 / 数字链 … ）在前端的应用实践，通过真实案例展现技术的无限可能。希望能借此给所有听众带来更多面向未来的思考和机会。

大前端架构实践

大前端架构实践是指在大型前端项目中，为了满足不断增长的业务需求、技术复杂度和用户体验要求，对前端架构进行优化、升级和创新的实践过程。这些实践涉及到前端架构设计、技术选型、团队协作、性能优化、安全防御等多个方面。

在本专场中，我们将分享一些经过实践检验的大前端架构实践方案，希望通过我们的分享，能让大家在应对大前端业务和技术架构复杂性时，更加从容地应对挑战，实现高效、稳定的大前端开发。

Agent 模式的探索与实践

本专场旨在深入探讨Agent模式在现代软件开发和智能系统设计中的应用与挑战。本专场将集中讨论“Agent模式的设计原则、多Agent系统的协同工作、Agent模式在分布式系统中的应用、以及Agent模式与人工智能技术的融合”等关键话题。参与者将有机会了解到Agent模式如何促进系统的模块化、灵活性和可扩展性，同时探索Agent模式在智能决策、资源管理和自适应系统中的最新实践。通过本专场的深入讨论，参与者将获得宝贵的知识和经验，以便更好地设计和实施基于Agent的解决方案，应对日益复杂的系统和业务需求。

业务架构实践

本专场主题为“业务架构实践”，业务架构是一个存续了20多年的概念，至今也未有官方的定义，说明业务架构一个涵盖具有广泛包容性的概念，在不同场景和语境下它可能包含至少如下的含义：

1. 实现业务需求的技术架构
2. 在基础架构/中台架构之上的包含具体业务功能的架构层
3. 更宏观的，支持企业战略实现的能力布局，也可以称为业务架构

存在即合理，本专场不求对概念做清晰的阐释，意在为大家展示此概念下的各种可能行，展示不同业务下不同环境下技术人员如何利用或成熟的，早期的或者创新的技术来解决业务问题，提升业务效率。当然，我们更倾向于选择具有创新意义的话题，譬如：

Cell-based架构：

这是最近出现的一种架构模式，微服务架构大家都非常熟悉了，在这个架构中采用的是“所有人都可以互相通信”的原则。在基于单元的架构中增加了路由策略，服务会优先调用同一单元（Cel）中的其他服务，Cell可以是可用区域也可以是任何其他的自定义的访问范围。Cell-based架构可以显著节省成本，减少了延迟提高性能。同时也可以提高可用性，因为故障的爆炸半径被缩小为一个单元，其他单元完全不受影响，可以正常运行。

Roblox、Slack 和 DoorDash 只是实施基于单元的架构并取得显着改进的公司的几个例子。我们相信这是一个创新趋势，许多公司将开始采用，因为他们希望调整分布式系统的规模、控制成本并提高系统弹性。

数据驱动架构：

一定程度上在基于业务数据做架构决策，从数据中识别出可广泛应用的明确的趋势是非常具有挑战性的。所以在数据驱动架构下，复杂的数据分析平台不再是系统的附加功能，而是升级为了业务架构的的核心部分之一。

以上仅为两个前言话题的例子，我们会收集类似的分享主题，也欢迎大家投稿或者提出建议。

快手云原生

云原生混部技术将在线（实时）业务和离线（非实时）业务共同部署在同一台物理机器上，通过智能调度和资源隔离手段，提高资源利用率，同时确保服务的稳定性和业务的连续性。这种技术在处理具有明显潮汐特性的在线业务时尤为重要，它可以在业务低峰期利用闲置资源运行离线任务，从而提升整体的资源使用效率，节省资源成本。本论坛探讨快手超大规模在离线混部的关键技术，例如内核隔离、GPU虚拟化/混部、系统可观测、智能/亲和调度、资源合池与统一调度、Java云原生演进技术等。

支撑海量数据的大数据平台与架构

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AIGC时代的基础设施

分论坛聚焦AIGC时代大模型落地全周期需要的基础设施相关技术挑战与最佳实践，重点围绕大模型训练和推理优化(LLM Training/Inference Optimization)、领域大模型调优和构建(Domain LLM FT/CT)、大模型开发工具框架(LLMOps)和大模型安全等AIGC实际场景落地的关键技术，邀请业界专家进行前沿技术分享。
参会者将通过这个专场更好理解和应对AIGC时代基础设施的挑战与机遇，为参会者实际业务场景大模型落地提供宝贵的经验输入，期待与全球的开发者和使用者共同探讨如何推动这一领域的创新和发展。

鸿蒙原生开发

专场聚焦于探讨：在鸿蒙操作系统环境下，如何高效进行原生应用开发的问题。本专场将涵盖 “鸿蒙系统架构解析、原生应用开发技术、性能优化与调试、鸿蒙应用生态建设” 等相关话题，并关注鸿蒙原生开发工具链、API设计、系统特性等如何助力开发者打造出色应用。参与者将了解业界在鸿蒙原生开发方面的优秀实践，从而将其应用在工作中，以确保开发出高性能、稳定可靠的鸿蒙原生应用，适应鸿蒙操作系统带来的新机遇和挑战。

降本增效利器：快手 CPU&GPU 超大规模在离线混部落地实践

辛文｜快手容器云技术中心容器混部技术专家

Java透明协程：同步编程，异步运行

殷芳玺｜快手系统软件技术专家

基于 LangChain 生态快速构建私域数据助手

张海立｜《LangChain实战》作者

钉钉 AI 助理创建平台

柯杰｜阿里巴巴钉钉高级技术专家

火山引擎A/B测试架构迭代与实践

冯时雨｜字节跳动服务端研发工程师

vivo海量数据集成架构应用实践

易龙｜vivo互联网大数据专家

云音乐数据平台技术演进之路

赵荣生｜网易云音乐数据开发专家

成本vs便利性：oppo大数据之云上与云下实践

付庆午｜ oppo 大数据架构师

AI在低代码平台搭建中的运用

苑宗鹤｜腾讯高级前端开发工程师

大模型产品中，Copilot与Agent模式的融合与实践

王尚｜商汤科技高级AI 产品经理

AI Agent在微服务治理平台落地与实践

刘瑞森｜百度高级研发工程师

B站全场景全生命周期安全风控实践

李家琛｜bilibili 风控负责人

超大型金融项目的架构设计实践

谢强彬｜汇丰科技基金服务核心系统负责人

构建企业级高性能模型推理平台

陆天明｜eBay 研发工程师

Flink CDC ：基于 Apache Flink 的流式数据集成框架

于喜千｜阿里云 Flink SQL 团队研发工程师

bilibili 客户端单项数据流的探索和实践

陈鸿威｜bilibili 移动技术部资深开发工程师

大模型在消费金融中的应用实践

潘伟｜中邮消费金融大数据专家

拥抱大模型时代：去哪儿网智能客服技术框架的革新之旅

董秋冶｜去哪儿网应用算法团队负责人

百度AI原生研发新范式落地实践

颜志杰｜百度资深工程师

货拉拉鸿蒙应用开发实践

曹景浪｜货拉拉客户端架构师

芒果TV基于DSL在鸿蒙上的移植实践

唐麒｜芒果TV 高级Android研发工程师

腾讯视频 KMP 跨 Android、iOS、鸿蒙实践

陈雄｜腾讯高级工程师

融合通信在鸿蒙系统上的工程实践

齐洪茹｜网易云信资深移动端开发工程师

1688基于协议驱动的多终端工程落地实践

徐嘉俊｜淘天集团终端工程师

阿里云服务领域AIGC基础设施的创新与实践

姜剑(飞樰)｜阿里云算法专家

大模型时代企业如何打造专属 AI 原生 IDE

王兴龙｜蚂蚁集团高级技术专家

哔哩哔哩AI基础设施建设实践

陆汉城｜bilibili 系统部技术专家

智能营销时代的低代码智能运营

丁晶晶｜众安国际架构高级专家

快手混部关键技术介绍

熊刚｜快手基础平台系统软件负责人

分布式计算框架ray在B站多媒体业务的落地实践

梁松涛｜bilibili 流媒体技术部

存算平台负责人

FlashRAG工具包的开发与使用

朱余韬｜中国人民大学

高瓴人工智能学院博士后

AI原生应用评测在百度的技术实践

韩照光｜百度资深测试开发工程师

eBay支付账务系统之稳如泰山

焦勇｜eBay 支付账务系统团队负责人

基于 Unity 场景在 XR 设备渲染 WebXR 应用

刘亚中｜Rokid 前端工程师

剪映 Web 大型前端项目的性能优化与防劣化体系

刘天航｜字节跳动前端开发工程师

硅谷大模型创业生态及应用实践 联合出品：SECon X《出海相对论》播客

本专场立足于硅谷视角，围绕大语言模型创业生态及应用实践，通过硅谷一线大模型创业者与技术领航者的亲身讲述，旨在为全球华人 AI 极客与技术爱好者分享大模型应用实战经验与前沿洞察。

本专场内容涉及 AI Infra、开源、RAG、Agent、AI+SaaS 等众多最具关注度的 AI 话题，深入浅出讲述从0到1的技术要点与最佳实践。

同时在 AI 全球化的大背景下，本专场将从具体案例出发，详解新一代科技企业走向全球的最新方法论与独到经验，是一场不可多得的 AI 思想交流盛宴。

向量数据库，不只是「大模型的海马体」

栾小凡｜Zilliz 合伙人兼研发VP

钉钉 AI 自适应拟人操作

李乔｜阿里巴巴钉钉高级技术专家

剪映 Web 大仓架构实践

张雷｜字节跳动前端开发工程师

Mako：用Rust 实现极速的构建工具

陈成｜蚂蚁集团高级前端技术专家

软件研发中的Copilot模式与实践

当今软件开发领域的一项革命性技术——Copilot模式，正在改变着开发者们的工作方式和效率。软件研发领域的Copilot模式是一种基于人工智能的协作模式，通过与开发者共同工作来提供实时建议、自动生成代码片段和提供文档支持。本专题将重点关注Copilot模式在软件开发中的应用，探讨其如何提升开发效率、减少重复劳动，并讨论其对开发者创造力和工作流程的影响。
我们将分享Copilot模式的最佳实践，探讨其在不同开发场景下的应用策略，并深入剖析其优势与局限性。通过案例分析和专家观点，我们将帮助开发者更好地理解和运用Copilot模式，从而提升他们的开发能力和项目质量。

代码大模型的落地实践与产品应用

张涛｜商汤科技 Copilot 应用技术负责人

大模型时代无代码平台的发展趋势

邓范鑫｜字节跳动飞书多维表格AI技术负责人

Mione Agent 平台和Bot在小米的落地

张志勇｜小米 Mione创始人 Ozhera创始人

AI 浪潮下，IDE 还能这么玩？

吴丹武｜阿里巴巴技术风险与效能部前端开发专家

基于用户界面（GUI）的智能体研究与应用

张驰｜腾讯 AI研究科学家

记忆、AI 身份和个人模型

陶芳波｜Mindverse（MindOS）创始人&CEO

Transformer 内部如何工作、模型结构优化探索以及对于提示词编写的启发

袁行远｜彩云科技创始人&CEO

SaaS在AI时代如何在美国做GTM

石一｜FlashIntel 创始人&CEO

腾讯文档智能白板

刘德峰｜腾讯文档 PDF&白板前端负责人

AI时代人机交互的探索与实践

刘畅｜钉钉终端技术前端负责人高级技术专家

小红书网页版性能优化实践

赵旭阳｜小红书资深前端工程师

通义RAG技术架构与实践中的挑战

丁瑞雪｜阿里巴巴算法专家

星火应用开发平台的建设与实践

刘健｜科大讯飞高级AI研发工程师

多模态大模型的企业应用探索

潘碧玲｜阿里云智能-公共云业务-技术服务部高级技术专家

集度汽车流计算云原生及流式湖仓应用实践

周磊｜集度汽车数据部门实时计算团队负责人

Finops体系实践：传音大数据多云成本管治体系落地经验及方法

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Web Intents for LLMs 协议

江岱霖｜前腾讯高级工程师

多模态大模型应用实践

本专场旨在探索多模态大模型在电商、营销、设计、视频创作、动画制作、3D建模、数字化身、音频处理以及文本分析等领域的应用，致力于展现多模态大模型技术在实际业务场景中的应用，以及它们如何帮助行业完成方案创新和实践落地。通过集中讨论多模态大模型的实际应用案例和技术挑战，我们旨在为参会者提供洞见，展示如何有效融合文本、图像、视频、音频等多种数据类型，利用大模型技术推动业务解决方案的创新与实践优化。

构建生成式AI下的行业新范式

王彬｜米塔碳、鲲动利CEO

eBay生成式AI - 平台架构与AI能力输出实践

孙超｜eBay 技术专家

视觉大模型前沿探索与应用实践

丁珏｜无界AI AI算法专家

可“自我进化”的 AI 智能体（AI Agent）系统

周王春澍｜波形智能联合创始人兼CTO